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中山記念2020データ予想|データからの勝ち馬候補は一頭のみ!
投稿日 2020年2月27日 13:40:29 (競馬予想まとめ)
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中山記念のデータをチェックしておきましょう。
例年、多頭数となることは少ないレースですが今年は登録が9頭と例年以上に少ない出走となりそうです。
メンバーも買えるところと買いにくいところが両極端であり、馬券的には難しくなりそうです。
データをチェックし、軸馬を絞りつつ少点数できっちり仕留めていくイメージで入りましょう。
特別登録
インディチャンプ 58.0
ウインブライト 58.0
エンジニア 56.0
ゴールドサーベラス 56.0
ソウルスターリング 54.0
ダノンキングリー 56.0
ペルシアンナイト 57.0
マルターズアポジー 56.0
ラッキーライラック 55.0
中山記念を2連覇したウインブライトがまずは中心でしょうか。
同重賞3連覇ってなかなか難しいですし、松岡騎手の落馬負傷でミナリク騎手に替わる点も割引でしょうか。
だからこそ、単勝で狙ってみたいという気持ちになりますが。。。
昨年が2着で、昨秋に復活を印象付けたラッキーライラックも要注意です。
が、アテにしづらいタイプなので押さえまでの予定です。
クラシックを沸かせたダノンキングリーがここから始動のようですが、春の目標はどこなのでしょうか?
ドバイへの出走もなさそうですし、この馬は左回りだと思うので、安田記念を目指してもらいたいところですが使い方が見えないのが難しくさせます。
マイル王インディチャンプは適性は問題ないでしょう。
休み明けは一息なタイプですので、紐でいく予定です。
馬券としてはこの4頭の内から連対馬が出てくるとみています。
3着馬を穴に行くか、この4頭に絞っていくかが勝負の分かれ目となりそうです。
続いてデータをチェックしていきましょう。
JRA公式サイトを参照します。
データ予想
1、前年、2000m以下G1で12着以内
過去10年の3着以内馬30頭中24頭は、前年の2000m以下のG1で12着以内の実績がありました。
12着というのが微妙ですが、G1に出るレベルでないと厳しいと受け止めるべきでしょう。
対象馬:
インディチャンプ
ウインブライト
ソウルスターリング
ダノンキングリー
ペルシアンナイト
ラッキーライラック
2、前走
過去10年の3着以内馬30頭中15頭は前走が海外を含むG1でした。
また、G1以外から参戦した馬では、2000m以下の重賞が条件となりそうです。
前走G1もしくは2000m以下重賞:
インディチャンプ
ウインブライト
ゴールドサーベラス
ダノンキングリー
ペルシアンナイト
マルターズアポジー
ラッキーライラック
3、前走着順
過去6年の3着以内馬18頭中17頭に該当するのが、前走9着以内でした。
前走10着以下からの巻き返しは非常に厳しいといえそうです。
前走9着以内:
インディチャンプ
ウインブライト
ダノンキングリー
ペルシアンナイト
ラッキーライラック
4、通算出走回数
過去6年の3着以内馬18頭中16頭は、通算出走回数が17戦以内でした。
特に連対馬は12頭中12頭ですね。
古豪は軽視して良さそうです。
17戦以内:
インディチャンプ
ソウルスターリング
ダノンキングリー
ラッキーライラック
5、勝ち馬
過去6年の勝ち馬に共通する項目です。
・前走14頭立て以上の多頭数
・前年2000m以下G1で9着以内
・前走9着以内
・通算出走回数16戦以内
対象馬:
[最強]競馬ブログランキングへ
最後の5のところでデータからの勝ち馬候補は1頭しかありませんでしたので、推奨馬はこことしましょう。
菊正宗さんもデータを公開していますので、こちらも参考にしてみてください。
https://xn--n8j053hxwe15nbnjri1cm7s.com/2020/02/27/549/
以上、中山記念のデータ予想でした。
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今週の注目レースは、
2020年3月1日(日) 中山11R
中山記念(GII)
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直近の的中実績一部紹介
提供レース 2020年02月25日 大井12R
的中券種 三連複⑤-⑦-⑩
点数/投資金額 10点/各1,000円
獲 得 金 85,600円
提供レース 2020年02月25日 園田10R
的中券種 三連単③-①-⑨
点数/投資金額 12点/各800円
獲 得 金 40,240円
2020年02月23日 東京12R
的中券種 三連複③-④-⑧
点数/投資金額 10点/各1,000円
獲 得 金 134,000円
提供レース 2020年02月23日 京都10R
的中券種 三連単⑧-④-⑨
点数/投資金額 18点/各500円
獲 得 金 414,950円
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今週の注目レースは、
2020年3月1日(日) 中山11R
中山記念(GII)
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Source: フランケルJr.の競馬予想データ
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